Die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) wird auch in der SAP-Welt immer bedeutender. SAP hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen nicht nur mit traditionellen ERP-Lösungen zu unterstützen, sondern auch innovative KI-Technologien zu integrieren, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und datengetriebene Entscheidungen zu fördern. Was wir so lapidar als SAP KI beschreiben, ist in Wirklichkeit ein granularer Zusammenhang verschiedener Programme und entsprechender Komponenten, die mit der Fähigkeit zur „intelligenten“ Verknüpfung ausgestattet sind. Der Einfachheit halber wollen wir im Folgenden allerdings von SAP KI sprechen, wobei klar sein sollte, dass es sich keineswegs um einen feststehenden Begriff handelt.
Was ist SAP KI?
SAP KI, wie wir sie verstanden sehen wollen, umfasst die Implementierung von KI-Technologien innerhalb der SAP-Plattformen. KI-gestützte Tools und Funktionen, wie SAP Leonardo oder die Integration von maschinellem Lernen (ML) in SAP S/4HANA, ermöglichen es Unternehmen bereits heute, datengestützte Entscheidungen routiniert treffen zu können und Prozesse gekonnt zu automatisieren. Beispielsweise können KI-basierte Algorithmen verwendet werden, um Vorhersagen zu treffen, wie sich Märkte entwickeln oder welche Produkte besonders gefragt sein werden. Es geht bei der Nutzung von KI im Zusammenhang mit SAP sowohl um den Einsatz prädiktiver als auch um generativer KI.
Im Folgenden wollen wir in aller Kürze anreißen, welchen KI-Initiativen man sich bei SAP hingibt.
1. SAP Leonardo – Die KI-Plattform von SAP
SAP Leonardo ist eine Innovationsplattform, die unter anderem Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, das Internet der Dinge (IoT) und Blockchain-Technologien (vor allem Smart Contracts) umfasst. Mit SAP Leonardo können Unternehmen KI-basierte Lösungen entwickeln, die auf ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Durch die Integration von Machine Learning in bestehende SAP-Prozesse wird eine Automatisierung von Aufgaben möglich, die zuvor einen hohen manuellen Aufwand erforderten.
2. Maschinelles Lernen in SAP S/4HANA
SAP S/4HANA, die ERP-Suite von SAP, ist ebenfalls mit ersten KI-Funktionen ausgestattet. Machine-Learning-Algorithmen können auf historische Daten zugreifen, um dabei zu unterstützen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, die Unternehmen bei der Planung und Entscheidungsfindung unterstützen. So kommt beispielsweise in der Finanzbuchhaltung maschinelles Lernen zum Einsatz, um automatisierte Prognosen für Cashflow und Liquiditätsmanagement zu erstellen.
3. SAP Conversational AI
SAP bietet auch Lösungen für (generative) Conversational AI, die es Unternehmen ermöglichen, intelligente Chatbots zu erstellen. Diese Chatbots können in verschiedene Geschäftsprozesse integriert werden, um Kundenanfragen zu beantworten, Bestellungen zu verwalten oder Support-Prozesse zu automatisieren. Der Vorteil liegt darin, dass diese Chatbots sowohl mit internen Mitarbeitenden als auch mit Kund:innen interagieren können, was die Effizienz und den Kundenservice erheblich zu verbessern verspricht.
4. SAP AI Core und SAP AI Foundation
Die SAP AI Core und SAP AI Foundation sind Plattformen, die Entwickler:innen Tools und Ressourcen zur Verfügung stellen, um maßgeschneiderte KI-Lösungen zu kreieren. Diese Plattformen bieten eine Infrastruktur zur Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI-gestützten Lösungen und ermöglichen es Unternehmen, eigene Modelle zu trainieren und in ihre bestehenden SAP-Lösungen zu integrieren. Entwickler:innen können die bereits vorhandenen Daten aus SAP-Systemen nutzen, um ihre KI-Anwendungen sukzessive (weiter) zu trainieren und so immer stärker zu verbessern.
Diese vier Anwendungsbeispiele bilden den Kern dessen, was wir in diesem Artikel als SAP KI besprechen wollen. Um von den realen Beispielen auf den visionären Nutzen zu sprechen zu kommen, soll es nun um Anwendungsbeispiele gehen, die teilweise bereits umgesetzt wurden, teilweise allerdings noch in der Zukunft liegen.
Anwendungsbeispiele von SAP KI
1. Vorausschauende Analysen
Mit der Fähigkeit von SAP KI, große Datenmengen zu analysieren, können Unternehmen zukünftige Trends vorhersagen. Dies ist besonders nützlich in Bereichen wie dem Finanzwesen oder der Logistik, wo präzise Prognosen über Bestandsmengen oder Marktveränderungen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu bieten vermögen.
2. Automatisierung von Routineaufgaben
KI ermöglicht es, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Beispielsweise können durch maschinelles Lernen im Bereich der Rechnungsverarbeitung automatisch fehlerhafte Daten erkannt und korrigiert werden. Das spart Zeit und reduziert menschliche Fehler. Eine solche Funktion ist branchenweit übergreifend von klarem Vorteil.
3. Verbesserung der Kundeninteraktionen
Mit Hilfe von KI können Unternehmen das Verhalten ihrer Kund:innen besser verstehen. SAP KI hilft dabei, die Daten, die sich in den SAP-Komponenten befinden, bedarfsgerecht einem spezifischen Nutzen zuzuführen. Durch die Analyse von Kundeninteraktionen und das Anwenden von Algorithmen zur Personalisierung können maßgeschneiderte Angebote und Dienstleistungen erstellt werden, die exakt den Bedürfnissen der Kund:innen entsprechen.
4. Personalmanagement mit intelligenten Assistenten
Der Einsatz von speziellen KI-Mechanismen in SAP SuccessFactors unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung und Optimierung ihrer Personalprozesse. Intelligente Assistenten können beispielsweise dabei helfen, Bewerbungsprozesse zu automatisieren, indem sie Lebensläufe analysieren und die besten Kandidat:innen vorschlagen. Darüber hinaus können KI-gestützte Analysen aufzeigen, welche Mitarbeitenden sich für bestimmte Rollen oder Weiterbildungsmaßnahmen eignen, basierend auf ihren bisherigen Leistungsprofilen und sonstigen Qualifikationen.
5. Optimierung der Lieferkette (Supply Chain Management)
SAP KI unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Lieferketten, indem sie dabei hilft, Echtzeitdaten passgenau zu analysieren und auf dieser Basis Vorhersagen zu treffen. So können beispielsweise Lieferengpässe oder Überbestände frühzeitig erkannt werden. Mithilfe fein abgestimmter Algorithmen kann SAP KI Anomalien in der Lieferkette identifizieren und proaktiv Lösungen vorschlagen, wie etwa alternative Lieferwege oder optimierte Bestellmengen.
Vorteile für Unternehmen durch SAP KI
Die Integration von SAP KI bietet viele Vorteile: Neben der tatsächlichen Effizienzsteigerung können Unternehmen auch agiler auf Marktveränderungen reagieren, fundierte Entscheidungen treffen und gleichzeitig in großem Umfang Kosten senken. Der Einsatz von KI in der Unternehmensplanung, im Einkauf und in der Produktion hilft dabei, Prozesse „intelligenter“ zu gestalten und sich bietende Wettbewerbsvorteile für sich zu nutzen. Dabei macht es Sinn, auch die SAP-Tools mit KI auszukleiden.
Fazit zu SAP KI
Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der SAP-Welt wird immer bedeutender. Unternehmen, die auf SAP KI setzen, können nicht nur ihre Produktivität steigern, sondern auch langfristig ihre Innovationskraft ausbauen. Die Zukunft liegt auch und gerade für den Mittelstand in der Nutzung der Möglichkeit zu datenbasierten Entscheidungen – und SAP KI spielt dabei eine zentrale Rolle.
