WP Assecor-KI-Unternehmen-2026-Einblick
Inhalt

Leitfäden, Best Practices und Guides rund um KI

Sie erhalten eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen. Wir gehen dabei speziell auf die Bedürfnisse von KMU im DACH-Raum ein.

  • Wie erstelle ich eine KI-Strategie (für den Mittelstand)?
  • Welche Use Cases bringen mir den schnellsten Erfolg (Quick Wins für B2B)?
  • Wo lohnt sich der Einsatz von KI?
  • Wie starte ich mit einem ersten KI-Pilotprojekt?
  • Wie berücksichtige ich Datenschutz und Compliance-Themen (EU-AI-Act 2026)?
  • Wie messe und skaliere ich KI im Unternehmen?

Auf mehreren Seiten erwartet Sie eine detaillierte Ausarbeitung mit Leitfäden, Checklisten, Flowcharts und verständlichen Definitionen relevanter Begrifflichkeiten.

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KI im B2B-Bereich: Oft verwendet, doch selten mit Struktur

Eine aktuelle Bitkom-Studie zeigt: 36 % aller befragten Unternehmen im DACH-Raum nutzen KI im Arbeitsalltag, weitere 47 % planen oder diskutieren den Einsatz.

Die Herausforderung dabei ist, den Überblick zu behalten. In vielen Unternehmen nutzen die Mitarbeitenden eigenständig KI, oft ohne Blick auf Datenschutz oder Compliance.

Eine strukturierte Implementierung von KI-Anwendungen, die zu den Use Cases passen, beugt diesem Tool-Wildwuchs vor, indem klare Regeln, Verantwortlichkeiten und Best Practices definiert werden.

Richtig eingesetzt bietet Künstliche Intelligenz umfangreiche Möglichkeiten zur Arbeitserleichterung, Prozessautomatisierung, Projektverwaltung oder Effizienzsteigerung.

Holen Sie sich die Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Jedes dritte Unternehmen nutzt laut Bitkom-Studie bereits KI. In unserem Playbook zeigen wir Ihnen, wie Sie mit verhältnismäßigem Aufwand konkrete Quick Wins erzielen können.

Playbook herunterladen

Anwendungsbereiche für KI

Die Einsatzgebiete von generativer KI in Unternehmen sind vielfältig: von der Automatisierung repetitiver Aufgaben über datenbasierte Entscheidungsfindung hin zur Erstellung komplexer, AI-gestützten Workflows. Unter anderem für folgende beispielhafte Use Cases liefert unser Whitepaper Ansätze zur Umsetzung:

W-Beratung

Kundenservice

Steigern Sie Ihre Kundenzufriedenheit und entlasten Sie Ihre Support-Mitarbeitenden durch virtuelle Assistenten.

W-AI

Marketing & Kommunikation

Optimieren Sie Ihr CRM, Ihr E-Mail-Marketing oder Churn Prediction, um Leads in Bestandskunden zu verwandeln.

W-Dokumente

Controlling

Reduzieren Sie Arbeitsaufwand mit KI-gestützter Erkennung, Analyse und Klassifizierung von Dokumenten.

WP-KI-im-Unternehmen-Vorteile

Ihre Vorteile auf einen Blick

Praxisnaher Leitfaden für den Mittelstand
Sie erhalten einen strukturierten Schritt-für-Schritt-Plan für Ihre KI-Strategie und KI-Roadmap sowie Leitlinien zu KI-Governance und Change Management.

Best Practices
Wir teilen Insights aus unserem Alltag im Projektgeschäft und stellen KI Use Cases vor. 

Fundierte Entscheidungsgrundlage
Exklusives Know-how sowie innovative Denkansätze helfen Ihnen, die richtigen Weichen für Ihre digitale Ausrichtung im Unternehmen zu stellen.

Wir unterstützen Sie bei Ihrem KI-Vorhaben.

Wir haben bereits zahlreiche KI-Projekte für verschiedene Kunden umgesetzt. Profitieren Sie von unserer Expertise bei Ihren Projekten in der Planung, Strategie, Umsetzung oder beim Reporting. Für eine erste unverbindliche Einschätzung können Sie gerne ein kostenloses, 30-minütiges Gespräch mit uns buchen.

Leistungsbereich KI entdecken

Case Studies

Unsere KI-Projekte

Von Quick Wins bis zu strategischen Projekten: So schaffen unsere Kund:innen im Mittelstand mit KI echten Mehrwert.

HS-Big-Case-KI-Finanzen

Idee und Umsetzung
Für einen führenden Finanz- und Lohnsteuerdienstleister haben wir ein MVP eines KI-basierten Tools entwickelt, das dabei helfen soll, Mitarbeitende bei repetitiven Aufgaben zu unterstützen und sie so sukzessive zu entlasten. Konkret geht es um den Abgleich von Steuerbescheiden und der entsprechenden Steuererklärung. Die Evaluation, ob die beiden Dokumente zueinander passen und förmlich korrekt sind ist eine jener repetitiven Aufgaben, für die die Verwendung von KI wie gemacht zu sein scheint.

Mehrwerte
Die Anwendung kann dabei helfen, Prozesse maßgeblich zu beschleunigen und ist darüber hinaus datenschutztechnisch als einwandfrei zu bewerten, was gerade für ein Unternehmen, das eine quasi-infrastrukturelle Dienstleistung anbietet, ein enorm wichtiges Kriterium darstellt.

HS-Big-Case-KI-Energie

Idee und Umsetzung
Bei einem der großen Energieversorgungsunternehmen haben wir uns durch die Einführung von ETL (Extract, Transform, Load) + Datenverarbeitungsstrecken auf ESB (Enterprise Service Bus) hervorgetan. Dieser spezielle Datenmanagement-Prozess legt den Grundstein für eine spätere Implementierung von generativer KI.

Mehrwerte
Ohne das richtige Datenmanagement kann keine KI-Integration gelingen. Unsere Bemühungen in Sachen adäquater und vollumfänglicher Datenintegration, der durch die Verwendung von ETL auf ESB abgebildet wird, ermöglicht so letztlich eine nahtlose Kommunikation und Datenintegration zwischen verschiedenen geschäftskritischen Unternehmensanwendungen. 

HS-Big-Case-KI-Finanzen

Idee und Umsetzung
Im Rahmen unserer Tätigkeit als Dienstleister für einen führenden Finanz- und Lohnsteuerdienstleister waren wir damit beschäftigt, eine Data-Mesh-Strategie zu implementieren, die es einfacher machen soll, einen Reporting-Prozess anzugehen. Außerdem kann ein Data Mesh gut und gerne als Grundlage für spätere datengetriebene Vollzugsweisen (KI) dienen.

Mehrwerte
Ohne adäquates Datenmanagement keine belastungsfähige KI! Dieser Grundsatz gilt auch und gerade dort, wo Datenschutz höchste Priorität besitzt. Es ist von äußerster Wichtigkeit, einen adäquaten Umgang mit geschäftskritischen Daten zu etablieren, bevor man sich an die Umsetzung von KI-Elementen macht. Schritt für Schritt begleiten wir unsere Kunden in eine strahlende Zukunft.

HS-Big-Case-KI-Lernen

Idee und Umsetzung
Im Rahmen der Unterstützung einer E-Learning-Plattform haben wir mittels automatisierter Workflows sowohl die Content-Kreation als auch das LinkedIn-Networking auf generativer KI aufgebaut. Die hochkomplexe Erstellung von passenden Blog-Beiträgen und aussagekräftige Beschreibungen von Lern-Tokens erfolgt über den orchestrierten Einsatz von OpenAIs GPT4.0

Mehrwerte
Besonders die umfassenden Verknüpfungsmöglichkeiten mit Microsofts Office 365 Produkten ist hierbei als positiv zu bewerten und sorgt dafür, auch andere Einsatzmöglichkeiten und Synergien zu schaffen. Ein Lernprozess der etwas anderen Art wurde mit diesem Projekt getriggert und trägt interessante Früchte, die unsere generelle Expertise im Bereich der KI-Dienstleistungen beträchtlich erweitert hat.

Playbook kostenlos downloaden und Leitfaden zur KI-Implementierung erhalten

Häufige Fragen

Wie kann ich KI erfolgreich in meinem Unternehmen einführen?

Unser kostenloses Whitepaper zeigt die entscheidenden Schritte: Potenziale erkennen, Datenqualität prüfen, ein KI-Pilotprojekt starten, Proof of Concept durchführen, ein Minimum Viable Product (MVP) entwickeln und KI-Lösungen skalieren. So gelingt die Einführung in mittelständischen Unternehmen strukturiert und risikoarm.

Welche Quick Wins bringt Künstliche Intelligenz im Mittelstand?

Typische B2B Quick Wins, die mit KI erzielt werden können, sind die Automatisierung von E-Mails oder Dokumenten, Chatbots im Kundenservice oder standardisierte Reports. Diese Maßnahmen zeigen schon nach wenigen Monaten messbare Ergebnisse. Größere Projekte wie Predictive Maintenance oder datengetriebene Geschäftsmodelle liefern langfristige Wettbewerbsvorteile.

Wie schnell rechnet sich ein KI-Projekt?

Kleinere KI-Projekte amortisieren sich oft in drei bis sechs Monaten. Strategische Initiativen mit größerem Umfang erreichen ihren ROI meist nach 12–24 Monaten. Unser Whitepaper gibt Ihnen praxisnahe Benchmarks und zeigt, wie Sie Erfolge von Beginn an messbar machen.

Welche Stolpersteine gibt es bei der Einführung von KI?

Häufige Stolpersteine sind schlechte Datenqualität, fehlende Verantwortlichkeiten, falsche Erwartungen, rechtliche Unsicherheiten und Widerstände in der Belegschaft. Unser Leitfaden zeigt, wie Governance, Change-Management und transparente Kommunikation diese Hürden abbauen.

Welche Voraussetzungen sollte mein Unternehmen vor der KI-Implementierung erfüllen?

Unverzichtbar für die erfolgreiche Implementierung sind eine vernünftige Datenqualität und eine solide Datenstrategie, da diese die entscheidende Basis dafür sind, ob Ihr Vorhaben erfolgreich wird oder nicht. Zudem sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Mitarbeitenden die neuen Tools auch nutzen und nutzen möchten.

Wie nehme ich meine Mitarbeitenden bei der KI-Einführung mit?

Entscheidend sind transparente Kommunikation, gezielte Schulungen und Pilotprojekte, die den Nutzen erlebbar machen. Wenn Mitarbeitende sehen, dass KI Routinetätigkeiten reduziert und Freiräume für wertschöpfende Aufgaben schafft, steigt die Akzeptanz deutlich.

Für wen eignet sich dieses Whitepaper?

Dieses Whitepaper ist besonders an Personen in Entscheidungspositionen gerichtet, also zum Beispiel CIOs, CDOs, CEOs, Product Owner oder Senior Developer. Dabei gehen wir speziell auf konkrete Use Cases des Mittelstands in der DACH-Region ein.