Softwareentwicklung und Softwaremodernisierung

Individuelle Softwareentwicklung lohnt sich, wenn Standardlösungen zentrale Geschäftsprozesse nur mit aufwendigen Anpassungen abbilden, wichtige Schnittstellen fehlen oder ein Unternehmen eine eigene digitale Leistung entwickeln möchte. Sie ist besonders sinnvoll, wenn die Lösung langfristig erweiterbar sein und sich in eine gewachsene IT-Landschaft integrieren soll. Bei weitgehend standardisierten Anforderungen kann Standardsoftware die wirtschaftlichere Wahl sein.

Softwaremodernisierung entwickelt bestehende Anwendungen technisch und fachlich weiter. Dazu können Refactoring, die Erneuerung einzelner Komponenten, moderne Schnittstellen, Cloud-Migrationen oder eine schrittweise Ablösung veralteter Technologien gehören. Ziel sind bessere Wartbarkeit, Sicherheit und Erweiterbarkeit bei geringerem Betriebsrisiko. Mehr dazu erfahren Sie im Beitrag Legacy Software modernisieren.

Ein vollständiger Ersatz ist häufig nicht erforderlich. Viele Anwendungen lassen sich schrittweise modernisieren: Neue Komponenten, Schnittstellen oder Services können zunächst parallel zum Bestandssystem entstehen. So bleiben kritische Funktionen verfügbar, während technische Risiken gezielt reduziert werden. Wie DATEV zentrale Übertragungsprozesse modernisiert hat, zeigt unsere Kundenstory zur schrittweisen Modernisierung zentraler Übertragungsprozesse bei DATEV.

KI kann die Analyse komplexer, wenig dokumentierter Anwendungen beschleunigen. Sie hilft beispielsweise dabei, Codebasen zu strukturieren, Abhängigkeiten sichtbar zu machen, Dokumentation vorzubereiten und Testfälle vorzuschlagen. Architekturentscheidungen, fachliche Bewertung und die Prüfung produktiver Änderungen bleiben jedoch Verantwortung erfahrener Entwickler:innen. Wie ein kontrollierter KI-Einsatz bei der Modernisierung aussehen kann, erläutert Assecor im Beitrag KI-gestützte Softwaremodernisierung.

Sicherheits-, Datenschutz- und Qualitätsanforderungen sollten bereits in Analyse und Architektur festgelegt werden. Dazu gehören geeignete Berechtigungen, sichere Schnittstellen, nachvollziehbare Datenverarbeitung sowie automatisierte und manuelle Tests. Code Reviews, dokumentierte Qualitätskriterien und regelmäßige Sicherheitsupdates helfen dabei, Risiken über den gesamten Lebenszyklus der Anwendung hinweg zu erkennen und zu bearbeiten.

Agile Entwicklung arbeitet in überschaubaren Etappen mit regelmäßig überprüfbaren Ergebnissen. Fachliche Prioritäten werden gemeinsam abgestimmt, nutzbare Funktionen früh demonstriert und Änderungen transparent hinsichtlich Aufwand, Budget und Zeitrahmen bewertet. Unternehmen behalten dadurch die Steuerung über den Projektverlauf und können auf neue Erkenntnisse reagieren. Welche Rolle agile Zusammenarbeit und Scrum im KI-Zeitalter spielen, erläutert Assecor im vertiefenden Beitrag.

Die Dauer hängt von Umfang, fachlicher Klarheit, Integrationen und Anforderungen an Sicherheit sowie Betrieb ab. Analyse und Konzeption schaffen zunächst eine belastbare Grundlage. Danach entstehen in iterativen Entwicklungszyklen erste nutzbare Funktionen. Kleinere Vorhaben können innerhalb weniger Monate Ergebnisse liefern. Komplexe Plattformen oder Modernisierungen mit vielen Schnittstellen werden sinnvollerweise in mehrere Ausbaustufen gegliedert.

Nach dem Go-live beginnt die Phase, in der sich Stabilität und langfristiger Nutzen der Lösung zeigen. Dazu gehören Monitoring, Fehlerbehebung, Sicherheitsupdates, Performance-Optimierung, Support und die Weiterentwicklung neuer Funktionen. Klare Verantwortlichkeiten für Betrieb und Wartung sind dabei wesentlich. Wie eine langfristig verfügbare Anwendung umgesetzt werden kann, zeigt das DATEVasp-Serviceportal für 20.000 Benutzer:innen.