Gerade in Zeiten, in denen nicht-menschlichen Akteuren, wie etwa KIs, immer größere Autonomie zugesprochen wird, müssen Sicherheitsaspekte in Gänze ernst genommen und können nicht länger ausgeklammert werden. Nicht nur aufgrund rechtlicher Vorgaben wie der DSGVO gilt es daher, darauf zu achten, dass Prozesse datenschutzkonform und ausreichend gesichert stattfinden können.
Das Wirtschaften baut maßgeblich auf einem Vertrauen auf: ein Vertrauen von Seiten der Kunden in den Mehrwert, den das jeweilige Unternehmen zu liefern im Stande ist, ein Vertrauen der Mitarbeitenden in die Fortsetzung einer kontinuierlichen Beschäftigung, ein Vertrauen der Gesellschaft in rechtssichere und datenschutztechnisch einwandfreie Verfahrensweisen.
Der Einsatz von KI in einem Unternehmen muss sich dementsprechend auf den Status Quo einlassen. Das ohne Frage vorhandene disruptive Potenzial von KI sollte zu diesem Zweck gebändigt werden.
Hinweis: Seit der ursprünglichen Veröffentlichung dieses Artikels hat sich das rechtliche Umfeld rasant gewandelt. Der neue EU AI Act und internationale Vereinbarungen wie das EU-US Data Privacy Framework bringen zusätzliche Anforderungen und Möglichkeiten, die Sie in unserem aktuellen Leitfaden detailliert nachlesen können.
Wichtige Aspekte des KI-bezogenen Datenschutzes
Die Frage nach dem potenziellen Mehrwert der Implementierung von KI-Mechanismen sollte immer auch die eingehende Beschäftigung mit adäquaten Prozessroutinen einschließen. So geht es hinsichtlich des Datenschutzes vor allem darum, rechtssicher zu verfahren und vorhandenes Vertrauen nicht leichtfertig aufs Spiel zu setzen.
In Sachen Datensammlung und -speicherung bedeutet dies vor allem, dass klar kommuniziert werden muss, welche Daten auf welche Art und Weise gesammelt und gespeichert werden, um den KI-Prozess maßgeblich zu unterstützen. Unternehmen sollten deshalb früh klären, wie KI-Systeme DSGVO-konform genutzt werden können.
Rechtlicher Rahmen: DSGVO als Basis
Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) bildet den zentralen rechtlichen Rahmen für KI in Europa. Jeder Einsatz von KI, bei dem personenbezogene Daten verarbeitet werden, muss auf eine gültige Rechtsgrundlage (Art. 6 DSGVO) gestützt werden.
Mit dem Inkrafttreten des EU AI Act, dem neuen EU-US Data Privacy Framework und wegweisenden Entscheidungen (wie dem DeepSeek-Fall) hat sich der regulatorische Rahmen für KI-Anwendungen konkretisiert und verschärft. Während Grundsätze wie Transparenz und Rechenschaftspflicht weiterhin gelten, müssen Unternehmen heute noch genauer hinsehen, um Vertrauen zu schaffen und Innovation datenschutzkonform umzusetzen.
Bei Anwendungen mit erhöhtem Risiko – etwa Profiling, Scoring oder automatisierten Entscheidungen – ist zudem eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) erforderlich (Art. 35 DSGVO).
Ethik, gesellschaftliche Perspektive und Vertrauen
Verantwortungsvolle KI-Nutzung bedeutet nicht nur, rechtlichen Mindeststandards zu genügen. Gesellschaftliche Akzeptanz und nachhaltiger Unternehmenserfolg sind zunehmend davon abhängig, wie glaubwürdig und nachvollziehbar Unternehmen den Umgang mit sensiblen Daten gestalten.
Gerade Ethik und Fairness rücken dabei in den Fokus: Wer KI-Modelle entwickelt oder einsetzt, steht in der Pflicht, Diskriminierung, Intransparenz oder Missbrauch aktiv vorzubeugen – und dies verständlich zu kommunizieren. Datenschutz ist damit nicht nur Risikoabwehr, sondern qualitätsstiftender Wettbewerbsfaktor und wichtiger Treiber für Vertrauen in digitale Angebote.
„Wo Menschen arbeiten, machen Menschen Fehler“
Dieser simple Merkspruch zeigt, dass auch ein auf rein menschlicher Arbeitskraft aufbauendes System nicht zu 100% sicher ist. Gleichsam kann man im Falle eines Fehlverhaltens eine mehr oder minder klare Zuschreibung von Verantwortlichkeiten vornehmen.
Ist eine KI erst einmal implementiert, hat sie ihre ersten iterativen Lernzyklen selbstständig vollzogen, ist eine solche Zuweisung von Verantwortlichkeit nicht mehr ohne weiteres möglich. Dementsprechend ist es unabdingbar sich bereits vor der eigentlichen KI-Integration mit Sicherheits- und Datenschutz-Themen auseinanderzusetzen.
Denn auch, wenn die KI (semi-)autonom ihre Kreise zieht, tut sie dies doch vorerst nur unter der Prämisse eines Vertrauensvorschusses von Seiten menschlicher Mitarbeitender. Es geht sowohl um die Erhaltung bestehenden Vertrauens als auch darum, neue Formen der Zuversicht zu generieren.
Fazit
Unternehmen, die die Grundlagen von KI und Datenschutz verinnerlichen wollen, sollten frühzeitig klare Verantwortlichkeiten definieren, Transparenz schaffen und die DSGVO ernst nehmen. Dadurch sichern sie sich Vertrauen bei Kund:innen und Mitarbeitenden. Datenschutz ist damit nicht nur eine Pflicht, sondern ein Erfolgsfaktor.
Eine zukunftsfähige KI-Strategie stellt immer den Menschen und das gesellschaftliche Umfeld in den Mittelpunkt. Datenschutz ist dabei sowohl Leitplanke als auch Vertrauenssignal. Wer diesen Grundsatz authentisch umsetzt, ebnet den Weg für Innovation und die gesellschaftliche Akzeptanz künstlicher Intelligenz – heute und in Zukunft.
Damit wird Datenschutz nicht nur zur rechtlichen Pflicht, sondern zum strategischen Erfolgsfaktor für zukunftsfähige KI. Für konkrete Handlungsschritte zur DSGVO-konformen Umsetzung von KI empfehlen wir unseren aktuellen Beitrag: KI und Datenschutz 2025: Leitfaden für DSGVO-konformen KI-Einsatz.
