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Strukturierte Daten

Was sind strukturierte Daten?

Strukturierte Daten sind Informationen, die in einem bestimmten Format oder entsprechend einer bestimmten Struktur organisiert sind, um ihre einfache Verarbeitung und Analyse zu ermöglichen. Diese Daten liegen in klar definierten Tabellen oder Datenbanken vor, wobei jede Dateneinheit bestimmten Kategorien oder Feldern zugeordnet ist. Im Wesentlichen folgen strukturierte Daten einem vorher festgelegten Schema, das die Art der Informationen und deren Beziehung zueinander beschreibt. Es ist dementsprechend einfach, strukturierte Daten in Relation zueinander zu setzen und die Effekte zu betrachten, die sich in dieser Gegenüberstellung abzeichnen.

 

Beispiele für strukturierte Daten

  1. Relationale Datenbanken

Datenbanken wie MySQL, Oracle oder Microsoft SQL Server organisieren Daten in Tabellen mit festen Spalten für bestimmte Datentypen.

  1. Tabellenkalkulationsprogramme

In Anwendungen wie Microsoft Excel oder Google Sheets werden Daten in tabellarischer Form mit klaren Spalten und Zeilen dargestellt. Diese Daten sind in strukturierter Art und Weise aufbereitet.

  1. JSON (JavaScript Object Notation) oder XML (eXtensible Markup Language)

Diese Formate strukturieren Daten hierarchisch und erleichtern so den Datenaustausch zwischen Anwendungen.

  1. CSV (Comma-Separated Values)

Dabei handelt es sich um eine einfache Textdatei, die strukturierte Daten in tabellarischer Form speichert, wobei die Spalten durch Kommata getrennt sind.

 

Fazit

Strukturierte Daten sind im Vergleich zu unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten leichter zu analysieren und abzufragen. Sie werden oft in Unternehmen verwendet, um Geschäftsdaten, Kundeninformationen, Inventardaten und mehr zu speichern. Der strukturierte Charakter ermöglicht eine effiziente Organisation, Verwaltung und Auswertung von Datenpunkten.

 

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