Wie unsere KI-Beratung Unternehmen voranbringt

Mit unserer langjährigen Expertise in Künstlicher Intelligenz und Data Science beraten wir KMU und Großunternehmen auf dem Weg zur erfolgreichen Implementierung von KI-Lösungen. Von der Identifikation passender Anwendungsfälle und der Wahl der Technologien über die Entwicklung einer maßgeschneiderten Strategie bis hin zur reibungslosen KI-Implementierung in Ihre Abläufe: Als KI-Dienstleister unterstützen wir Sie dabei, zukunftsfähig zu bleiben und KI erfolgreich einzusetzen. 

Erzielen Sie messbare Ergebnisse mit Hilfe von KI

Icon - Automatisierung von Aufgaben und Prozessen

Mehr Effizienz durch Automatisierung von Aufgaben und Prozessen

Automatisieren Sie mit KI repetitive und zeitaufwändige Aufgaben, um die Effizienz erheblich zu steigern.

Icon - Optimierte Ressourcennutzung

Kostenreduktion durch optimierte Ressourcennutzung

Optimieren Sie mit Hilfe von KI Routineaufgaben in Ihrer Organisation und erhöhen Sie die Produktivität.

Icon - Datengetriebene Entscheidungsfindung

Verbesserte, datengetriebene Entscheidungsfindung

Lassen Sie KI-Systeme große Datenmengen analysieren, um präzise Vorhersagen zu treffen.

„KI schafft dann Wert, wenn sie ein konkretes Problem im Arbeitsalltag löst und ihre Wirkung messbar bleibt. Deshalb hinterfrage ich Anforderungen vor dem Start, definiere klare Erfolgskriterien mit den Teams und sorge dafür, dass KI in Prozesse, Verantwortlichkeiten und den Betrieb integriert wird.“
Toni Jungheim, Head of Delivery Excellence bei Assecor

Sie wollen wissen, welche Prozesse sich in ihrem Unternehmen mit KI automatisieren lassen? Kontaktieren Sie uns für eine Potenzialanalyse.

Freien Termin finden

Unsere KI-Leistungen

KI-Potenzialanalyse

KI-Potenzialanalyse

Unser Experten-Team analysiert Ihre Geschäftsprozesse und identifiziert die größten Potenziale für KI-Automatisierung, sinnvoller KI-Transformation und Effizienzsteigerung.

KI-Strategie und Roadmap

KI-Strategie und Roadmap

Sie erhalten eine klare KI-Strategie für die Implementierung und den folgenden Einsatz in Ihrem Unternehmen, inklusive Technologie-Stack und Implementierungsplan.

Skalierbare KI-Lösungen

Entwicklung und Integration skalierbarer KI-Lösungen

Wir entwickeln KI-Lösungen, die exakt auf Ihre Geschäftsanforderungen abgestimmt sind. Darüber hinaus unterstützen wir Sie bei der KI-Implementierung, um eine nahtlose Integration in Ihre bestehende IT-Landschaft sicherzustellen und behalten dabei für eine nachhaltige Sicherheit stets rechtliche Anforderungen im Blick.

Das sagen unsere Kund:innen

„Im Bereich KI bietet Assecor pragmatische Ansätze mit einem vernünftigen Verhältnis von Investition und Nutzen. Wer auf Assecor setzt, setzt auf partnerschaftlich erarbeitete, zuverlässige Qualität.”
Christian Grätsch, BerlinerTeam GbR
Warum Assecor?

Kompetenz, die Transformation voranbringt

Icon - ISO 9001 / ISO 27001 Zertifizierung

Höchste Standards in den Punkten Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualität

Icon - 20+ Jahre Erfahrung in der IT-Beratung

20+ Jahre Digitalisierungserfahrung in KMU und Großunternehmen

Icon - 250+ erfolgreiche Kundenprojekte

250+ erfolgreich umgesetzte KI-, Software- und Digitalisierungsprojekte

Icon - 120+ IT- und KI-Experten

120+ erfahrene KI-Architekten und IT-Experten

Icon - Alles aus einer Hand

Alles aus einer Hand, vom Use Case bis zur Integration

Christoph Kruse

Ihr Ansprechpartner

Christoph Kruse ist Experte für digitale Transformation und entsprechendes Projekt-Management. Seit 2021 ist er bei Assecor als Business Development Manager tätig und verfügt über mehr als 15 Jahre an einschlägiger Projekt-Erfahrung.

Christop Kruse / Sales Manager

Jetzt kontaktieren
Christoph Kruse

Ihr Ansprechpartner

Christoph Kruse ist Experte für digitale Transformation und entsprechendes Projektmanagement. Seit 2021 ist er bei Assecor als Business Development Manager tätig und verfügt über mehr als 15 Jahre an einschlägiger Projekterfahrung.

Jetzt kontaktieren

Ergebnisse, die unsere Kunden typischerweise erzielen

Icon - Zeiteinsparung durch KI-Automatisierung

Zeiteinsparung von 20 - 40% bei Prozessen

Icon - Reduktion manueller Tätigkeiten

Deutliche Reduktion manueller Tätigkeiten

Icon - Bessere Datenverfügbarkeit

Bessere Datenverfügbarkeit und schnellere Entscheidungszyklen

Gemeinsam entwickeln wir mit Ihnen eine realistische und effiziente Strategie für Ihre KI Use-Cases. Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Erstberatung.

Jetzt Termin finden

Case Studies

Unser KI-Projekte

Entdecken Sie unsere vielfältigen KI-Projekte und KI Use Cases, mit denen wir gemeinsam echten Mehrwert für Unternehmen schaffen.

Case: KI für Finanz- und Lohnsteuerdienstleister - Cover

DATEV

Idee und Umsetzung
Für einen führenden Finanz- und Lohnsteuerdienstleister haben wir ein MVP eines KI-basierten Tools entwickelt, das dabei helfen soll, Mitarbeitende bei repetitiven Aufgaben zu unterstützen und sie so sukzessive zu entlasten. Konkret geht es um den Abgleich von Steuerbescheiden und der entsprechenden Steuererklärung. Die Evaluation, ob die beiden Dokumente zueinander passen und förmlich korrekt sind, ist eine jener repetitiven Aufgaben, für die die Verwendung von KI wie gemacht zu sein scheint.

Mehrwerte
Die Anwendung kann dabei helfen, Prozesse maßgeblich zu beschleunigen und ist darüber hinaus datenschutztechnisch als einwandfrei zu bewerten, was gerade für ein Unternehmen, das eine quasi-infrastrukturelle Dienstleistung anbietet, ein enorm wichtiges Kriterium darstellt.

Case: KI in der Energiewirtschaft - Cover

Idee und Umsetzung
Bei einem der größten Energieversorgungsunternehmen haben wir uns durch die Einführung von ETL (Extract, Transform, Load) und Datenverarbeitungsstrecken auf ESB (Enterprise Service Bus) hervorgetan. Dieser spezielle Datenmanagement-Prozess legt den Grundstein für eine spätere Implementierung von generativer KI.

Mehrwerte
Ohne das richtige Datenmanagement kann keine KI-Integration gelingen. Unsere Bemühungen in Sachen adäquater und vollumfänglicher Datenintegration, der durch die Verwendung von ETL auf ESB abgebildet wird, ermöglicht so letztlich eine nahtlose Kommunikation und Datenintegration zwischen verschiedenen geschäftskritischen Unternehmensanwendungen.

Case: KI im Bildungswesen - Cover

Growify

Idee und Umsetzung
Im Rahmen der Unterstützung einer E-Learning-Plattform haben wir mittels automatisierter Workflows die Content-Kreation auf generativer KI aufgebaut. Die hochkomplexe Erstellung von passenden Blog-Beiträgen und aussagekräftige Beschreibungen von Lern-Tokens erfolgt über den orchestrierten Einsatz von OpenAIs GPT4.0

Mehrwerte
Besonders die umfassenden Verknüpfungsmöglichkeiten mit Microsofts Office365-Produkten ist hierbei als positiv zu bewerten und sorgt dafür, auch andere Einsatzmöglichkeiten und Synergien zu schaffen. Ein Lernprozess der etwas anderen Art wurde mit diesem Projekt getriggert und trägt interessante Früchte, die unsere generelle Expertise im Bereich der KI-Dienstleistungen beträchtlich erweitert hat.

Ablauf der Zusammenarbeit

KI-Beratung - Bild zeigt Gesprächssituation zwischen zwei Personen

  1. Unverbindliches Erstgespräch (kostenfrei)
    Klärung von Zielen, Potenzialen und Rahmenbedingungen

  2. Analysephase
    Detaillierte Potentialanalyse, Use-Case-Identifikation und Priorisierung

  3. Strategiedefinition
    Roadmap, Budgetplanung, Architekturkonzept, Erstellen einer realistischen KI-Strategie

  4. Proof of concept (Machbarkeitsnachweis)
    Entwicklung und Prüfung von Lösungen in realen Anwendungsfällen

  5. Umsetzung und Integration
    Technische KI-Implementierung, KI-Automatisierung, Rollout und Weiterentwicklung unter dem Aspekt der KI-Governance

Whitepaper KI im Unternehmen einführen

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Erfahren Sie in unserem praxisnahen Whitepaper, wie führende Unternehmen KI erfolgreich einführen. Mit Schritt-für-Schritt-Leitfaden, Strategien, Best Practices und konkreten Use Cases.

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Gemeinsam identifizieren wir, wo KI in Ihrem Unternehmen wirklich einen Unterschied macht.
FAQ

Häufige Fragen auf einen Blick

Wo sollten Unternehmen mit KI starten?

Der Einstieg sollte bei einem klar abgegrenzten Geschäftsproblem erfolgen, das ausreichend Prozessvolumen, verfügbare Daten und ein messbares Ziel besitzt. Geeignete erste Anwendungsfälle entlasten Mitarbeitende bei wiederkehrenden Aufgaben, verbessern den Zugang zu Unternehmenswissen oder unterstützen Entscheidungen. Wie eine strukturierte Bewertung von KI-Potenzialen aussehen kann, zeigt die Kundenstory Workshopping KI: Wo Technologie echten Mehrwert schafft.

Welche KI-Anwendungsfälle sind für unser Unternehmen sinnvoll?

Sinnvolle KI-Anwendungsfälle entstehen dort, wo Prozesse wiederkehrend, datenbasiert und mit einem klaren Ziel verbunden sind. Beispiele reichen von Dokumentenverarbeitung und Wissenszugriff über Klassifikation und Prognosen bis zur Vorbereitung von Entscheidungen. Vor einer Umsetzung sollten erwarteter Nutzen, Datenqualität, Risiken, Integrationsaufwand und Verantwortlichkeiten gemeinsam bewertet werden.

Welche Voraussetzungen braucht eine erfolgreiche KI-Einführung?

Neben einem geeigneten Anwendungsfall benötigt KI eine belastbare Datenbasis, klare Prozessverantwortung und eine technisch sichere Integration. Unternehmen sollten früh prüfen, welche Daten verarbeitet werden, wie ihre Qualität gesichert wird und welche Systeme angebunden werden müssen. Eine verständliche Datenbasis ist auch Voraussetzung dafür, dass Fachbereiche Ergebnisse nachvollziehen und sinnvoll nutzen können. Typische Risiken und geeignete Gegenmaßnahmen beschreibt der Beitrag Warum KI-Projekte scheitern.

Wie werden KI-Anwendungsfälle priorisiert und wirtschaftlich bewertet?

KI-Initiativen sollten nach erwarteter Wirkung, Umsetzungsaufwand, Datenreife, Risiken und Skalierbarkeit priorisiert werden. Für jeden Anwendungsfall empfiehlt sich ein klarer Zielwert, etwa Bearbeitungszeit, Fehlerquote, Durchlaufzeit oder Qualität eines Arbeitsergebnisses. Ein abgegrenzter Pilot liefert belastbare Erkenntnisse, bevor Unternehmen größere Investitionen oder einen breiteren Roll-out entscheiden.

Wie kann KI bestehende Geschäftsprozesse verbessern?

KI kann beispielsweise Informationen aus Dokumenten strukturieren, Inhalte klassifizieren, Wissen zugänglich machen oder repetitive Arbeitsschritte vorbereiten. Entscheidend ist die Verbindung mit einem klar definierten Prozess und einer fachlichen Prüfung der Ergebnisse. Wie generative KI und RPA bei der Automatisierung der Glossarerstellung eingesetzt wurden, zeigt eine Assecor-Kundenstory aus der Medizinproduktebranche.

Wie lassen sich Datenschutz, Sicherheit und EU AI Act bei KI-Projekten berücksichtigen? Vor dem Einsatz sollten Unternehmen Datenarten, Verarbeitungsorte, Zugriffsrechte, Anbieterrollen und Schutzbedarf prüfen. Je nach Einsatzszenario sind zusätzlich Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act relevant. Eine wirksame KI-Governance definiert Verantwortlichkeiten, Freigaben, Dokumentation sowie Regeln für Entwicklung, Nutzung und laufende Überwachung von KI-Systemen. Welche strategische Rolle Datenhoheit und technische Kontrolle spielen, erläutert der Beitrag Digitale Souveränität im KI-Zeitalter.
Wie werden Mitarbeitende bei der KI-Einführung eingebunden? Mitarbeitende sollten früh verstehen, welche Aufgaben sich verändern, welche Daten verwendet werden und wo menschliche Prüfung weiterhin erforderlich ist. Fachbereiche liefern zudem das Prozesswissen, das für belastbare Anwendungsfälle notwendig ist. Schulungen, gemeinsame Pilotphasen und klare Nutzungsregeln fördern Akzeptanz sowie den sicheren Umgang mit neuen Werkzeugen. Wie Assecor Teams in der Datenanalyse befähigt hat, zeigt die Power-BI-Schulung bei Vattenfall Europe.
Wie wird der Erfolg einer KI-Lösung langfristig gemessen und gesichert? Der Erfolg sollte anhand zuvor definierter Kennzahlen überprüft werden, etwa Zeitersparnis, Fehlerquote, Bearbeitungsqualität, Nutzungsgrad oder Kosten pro Vorgang. Nach dem Roll-out bleiben Monitoring, fachliche Kontrolle, Sicherheitsupdates und die Anpassung an veränderte Daten oder Prozesse wichtig. KI-Governance stellt sicher, dass Verantwortlichkeiten, Dokumentation und regelmäßige Überprüfungen im Betrieb verankert bleiben.