Was ist Explainable AI (XAI)?
Explainable AI (erklärbare KI) umfasst Methoden, die darauf abzielen, Entscheidungen von KI-Modellen nachvollziehbar und transparent zu machen. Gerade bei komplexen Modellen wie Deep Learning ist dies entscheidend für Akzeptanz, Compliance und verantwortungsvollen Einsatz.
Anwendungsbeispiele für Explainable AI
- Versicherungen: Erklärung von Risikoeinstufungen bei Policen.
- Banken: Nachvollziehbare Kreditwürdigkeitsprüfungen zur Erfüllung regulatorischer Vorgaben.
- Gesundheit: Erläuterung von Diagnosen durch KI-gestützte Systeme.
Fazit zu Explainable AI
Erklärbarkeit schafft Vertrauen in KI-Systeme, reduziert Risiken und wird zukünftig durch regulatorische Vorgaben wie den EU AI Act zur Pflicht.
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