Was genau ist eigentlich mit Datenklassifizierung gemeint?
Datenklassifizierung bezeichnet den Prozess der Zuweisung von Kategorien oder Klassifizierungen zu Daten basierend auf deren Sensibilität, Wert, Vertraulichkeit und/oder anderen Merkmalen. Diese Kategorien dienen dazu, den Zugriff, die Speicherung, die Verarbeitung und den Schutz von Daten nachhaltig zu verbessern und die sachgerechte Verwaltung zu vereinfachen.
Die Datenklassifizierung hilft des Weiteren dabei, die Sicherheitsanforderungen von Daten zu bestimmen und entsprechende Schutzmaßnahmen zu ergreifen. Durch die Klassifizierung können Unternehmen oder Organisationen festlegen, welche Daten als hochsensibel, vertraulich, intern, öffentlich oder gemäß anderer Kategorien eingestuft werden. Die genauen Klassifizierungsebenen können hierbei je nach den spezifischen Anforderungen und Richtlinien einer Organisation variieren.
Exemplarische Kriterien für die Datenklassifizierung
Wie gesagt, können Kriterien weitgehend arbiträr verwendet werden, um Daten zu klassifizieren, es kristallisieren sich allerdings gewisse Trends heraus:
- Sensibilität: Daten können in sensible und nicht sensible Informationen eingeteilt werden. Sensible Daten umfassen persönliche Identifikationsdaten, finanzielle Informationen, medizinische Aufzeichnungen und/oder andere vertrauliche Daten, die einem höheren Schutzbedarf unterliegen.
- Vertraulichkeit: Daten können in verschiedene Stufen der Vertraulichkeit eingeteilt werden, z. B. öffentlich, intern, vertraulich oder streng vertraulich.
- Geschäftswert: Daten können entsprechend ihres Wertes für das Unternehmen oder die Organisation klassifiziert werden. Beispielsweise können Daten, die für den Geschäftsbetrieb kritisch sind, höher eingestuft werden als Daten, die weniger wichtig sind.
- Compliance-Anforderungen: Daten können anhand der Einhaltung bestimmter Vorschriften oder rechtlicher Anforderungen klassifiziert werden, wie z. B. personenbezogene Daten gemäß der Datenschutzgesetzgebung (DSGVO).
