Microsoft Azure Machine Learning ist ein Cloud-Service, der von Microsoft Azure angeboten wird und Unternehmen dabei unterstützt, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu implementieren und zu verwalten. Azure Machine Learning bietet eine umfassende Plattform, die verschiedene Phasen des maschinellen Lernens abdeckt, von der Datenvorbereitung über das Trainieren von Modellen bis hin zur Bereitstellung und Verwaltung von Vorhersagen.
Azure Machine Learning ermöglichtes Benutzer:innen, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, zu bereinigen und zu transformieren, um sie für das maschinelle Lernen vorzubereiten. Dies kann mithilfe von integrierten Tools oder benutzerdefiniertem Code erfolgen.
Benutzer:innen können Modelle mithilfe von gängigen maschinellen Lernframeworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn erstellen. Azure Machine Learning bietet außerdem automatisierte Machine-Learning-Funktionen, die automatisch Modelle erstellen und auswählen können.
Der Service ermöglicht es, Modelle in der Azure Cloud zu trainieren. Es gibt verschiedene Optionen für die Skalierung von Ressourcen, um die Anforderungen an Rechenleistung während des Trainings zu erfüllen. Nach dem Training können Benutzer:innen die Leistung ihrer Modelle bewerten.
Azure Machine Learning bietet Funktionen zur Bereitstellung von trainierten Modellen, entweder als Webservices oder Container, um Vorhersagen in Echtzeit oder batchweise durchzuführen. Die bereitgestellten Modelle können skalierbar und einfach aktualisierbar sein.
Der Service ermöglicht die Verwaltung von Experimenten und die Versionierung von Modellen, um den Entwicklungsprozess nachvollziehbar zu machen und die Zusammenarbeit im Team zu erleichtern.
Azure Machine Learning bietet Funktionen zur Überwachung der Modellleistung und zur Diagnose von Problemen. Dies umfasst das Überwachen von Datenverteilungen, die Erfassung von Metriken und das Feststellen von Drift (Abweichungen) in den Daten.
Der Service lässt sich nahtlos in andere Azure-Dienste integrieren, wie zum Beispiel Azure Databricks, Azure Synapse Analytics und Azure DevOps, um einen vollständigen End-to-End-Workflow für maschinelles Lernen zu ermöglichen.
Azure Machine Learning richtet sich an Datenwissenschaftler:innen, (Software-) Entwickler:innen und Unternehmen, die maschinelles Lernen als Teil ihrer Anwendungen und Geschäftsprozesse nutzen möchten. Es bietet eine skalierbare und verwaltete Umgebung für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in der Cloud.
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