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    Was ist Explainable AI (XAI)?

    Explainable AI (erklärbare KI) umfasst Methoden, die darauf abzielen, Entscheidungen von KI-Modellen nachvollziehbar und transparent zu machen. Gerade bei komplexen Modellen wie Deep Learning ist dies entscheidend für Akzeptanz, Compliance und verantwortungsvollen Einsatz.

    Anwendungsbeispiele für Explainable AI

    • Versicherungen: Erklärung von Risikoeinstufungen bei Policen.
    • Banken: Nachvollziehbare Kreditwürdigkeitsprüfungen zur Erfüllung regulatorischer Vorgaben.
    • Gesundheit: Erläuterung von Diagnosen durch KI-gestützte Systeme.
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    Fazit zu Explainable AI

    Erklärbarkeit schafft Vertrauen in KI-Systeme, reduziert Risiken und wird zukünftig durch regulatorische Vorgaben wie den EU AI Act zur Pflicht.

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