Datenintegrität bezieht sich auf die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten in einem Informationssystem. Es ist ein wesentliches Konzept in der Datenverwaltung und -sicherheit, das sicherstellt, dass die jeweils genutzten Daten zuverlässig und vertrauenswürdig sind. Datenintegrität ist außerdem wichtig, um sicherzustellen, dass keine unerwarteten oder unautorisierten Änderungen vorgenommen werden.
Daten müssen genau sein und den tatsächlichen Wert oder Zustand korrekt widerspiegeln. Ungenauigkeiten oder Fehler in den Daten können zu falschen Entscheidungen führen und das Vertrauen in das Informationssystem nachhaltig beeinträchtigen.
Daten müssen vollständig sein und alle erforderlichen Informationen enthalten, um einen bestimmten Zweck zu erfüllen. Fehlende oder unvollständige Daten können zu falschen Schlussfolgerungen führen und sich negativ auf die Effektivität der Datenanalyse und -verarbeitung auswirken.
Daten müssen konsistent sein, d.h. sie dürfen sich untereinander nicht widersprechen. Inkonsistente Datensätze können zu schwerwiegenden Problemen in Geschäftsprozessen und Berichterstattung führen und das Vertrauen in das Informationssystem in Gänze beeinträchtigen.
Daten müssen authentisch sein und von autorisierten Quellen stammen. Es muss sichergestellt werden, dass die Daten nicht manipuliert oder gefälscht wurden. Nur so ist es möglich sicherzustellen, dass die Integrität der Daten während der Erfassung, Speicherung und Übertragung gewahrt bleibt.
Die Sicherheit der Daten ist ebenfalls entscheidend für die Aufrechterhaltung ihrer Datenintegrität. Geeignete Zugriffskontrollen und Sicherheitsmaßnahmen müssen implementiert werden, um unbefugten Zugriff, Änderungen oder Löschungen von Daten zu verhindern.
Datenintegrität wird durch verschiedene Mechanismen und Technologien gewährleistet, darunter Datensicherung und -wiederherstellung, Verschlüsselung, Datenvalidierung und -prüfung, Zugriffskontrollen und entsprechendes Auditing. Die Aufrechterhaltung der Datenintegrität ist von entscheidender Bedeutung für die Qualität und Zuverlässigkeit von Informationssystemen und hat direkte Auswirkungen auf die Geschäftsprozesse, Entscheidungsfindung und Kundenbeziehungen einer Organisation/eines Unternehmens.
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